「芯片架构创新」共找到 3005 篇相关文章
Kimi K2技术报告正式发布:“保姆级”深度解析,一文读懂万亿参数智能体的所有秘密
Kimi K2技术报告发布,Moonshot团队用万亿+参数稀疏MoE架构等打造接近Claude - Opus的通用大模型。围绕训练稳定性等改进,有预训练、架构设计等多方面创新,为智能体领域提供可行路径。
下一代数据中心和高性能计算OIO光互连技术方案!
文章深度解析OIO芯片级光互连技术、挑战与未来。传统电I/O技术有性能受限等问题,OIO能解决大容量芯片I/O扇出难题,是光电融合终极形态。它虽面临量产挑战,但前景好,全球产业力量已集结。
快手在 AI 上,渐入佳境
文章介绍快手多模态大模型 Keye-VL 1.5,参数 8B 适合中小企业。它侧重短视频场景,视频理解能力强,能与业务结合,提升推荐等场景效率。还详述其架构、预训练、后训练及训练架构优化等技术细节。
NVIDIA重磅开源!OmniVinci 仅 9B 模型就拿下多模态冠军!
英伟达推出全模态大语言模型 OmniVinci,架构有三大创新。OmniVinci - 9B 模型表现亮眼,多测试中大幅超 Qwen2.5 - Omni,且训练量仅为其六分之一。其架构经多阶段流程实现全模态理解,还支持多种功能。
新一代Mac mini搭载M6开售!M5 Ultra也来了
苹果更新Mac mini和Mac Studio,带来M6、M5 Ultra芯片。M6是苹果首颗2nm制程M系列芯片,M5 Ultra为四晶粒封装SoC。苹果用四个档位搭建桌面Mac本地AI算力梯队,8月27日预购,9月22日发售。
北大团队提出 SHINE:将任意文本转化为大模型 LoRA,仅需一次前向传播!
北大团队提出全新超网络架构 SHINE,仅需一次前向传播就能将任意文本转化为大模型 LoRA 参数,支持多轮对话。该方法实用潜力大、架构创新高效,训练流程成熟,推理快速,为大模型持续学习提供新思路。
全网最强万字解读:DeepSeek-V4 掀翻了谁的桌子? | GAIR live 030
文章深度解读了DeepSeek-V4,从产业、生态和架构维度拆解其效率账本。它成本低,补齐短板适配昇腾芯片,但极致省钱也有代价,如性能衰减、架构复杂等。还探讨了长上下文、MoE与稠密模型路线差异及商业化潜力。
牛芯基于UB协议,以IP筑牢生态根基
本文围绕牛芯半导体在UB协议生态中的IP布局展开。UB协议填补国内空白、打破国外垄断,牛芯的PHY IP等取得进展。还介绍其设计理念、架构优势等,如对等架构、单边语义等,以及在内存池、拥塞控制等方面的应用,助力开放算力生态。
卷进“芯片的窄门”
文章指出国内EDA领域目前实力弱,企业多为“点工具公司”,与美国差距大。但作者对国产EDA乐观,基于中国市场增长快、海外巨头有断供风险、国内竞争未到最激烈时。还分析海外崛起模式及中国困境,提出“特色化整合”路线。
高效Agents的尽头是,Harness
文章指出玩Agent久了会出现问题,很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例,介绍了Harness架构,包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等,还提及安全架构、多模型路由等内容。